Laporan IQNA, memetik Anadolu Agency « آناتولی»; Laporan mengenai Islamofobia di Eropah menunjukkan bahawa sebahagian besar mangsa jenayah ini adalah wanita Islam.
Kajian ini menunjukkan bahawa propaganda ahli politik sayap kanan kebanyakannya menyasarkan wanita bertudung.
Laporan 2024 Pertubuhan Eropah untuk Memerangi Islamofobia menyatakan bahawa daripada 1,037 jenayah Islamofobia yang direkodkan oleh pertubuhan itu, 24 peratus berkaitan lelaki dan 76 peratus berkaitan wanita Islam. Manakala 402 jenayah dilakukan terhadap wanita bertudung.
Menurut laporan ini, 59% jenayah adalah diskriminasi kaum, 17% adalah ucapan kebencian, 11% adalah fitnah, 7% adalah penghinaan, dan 6% adalah serangan fizikal.
Sebaliknya, laporan kumpulan Belgium yang memerangi Islamofobia menunjukkan bahawa 70 peratus insiden Islamofobia dilakukan terhadap wanita. 50 peratus daripada semua kes adalah terhadap wanita bertudung, kebanyakannya di tempat kerja dan sekolah.
Laporan itu juga menunjukkan bahawa kadar serangan fizikal dan lisan dalam persekitaran pendidikan telah mencapai 19%.
Sehubungan itu, 56 peratus kes Islamofobia berlaku daripada institusi dan organisasi awam.
Sebaliknya, laporan Agensi Hak Asas Kesatuan Eropah bertajuk "Menjadi Muslim di Eropah dan Pengalaman Umat Islam" menunjukkan Austria, dengan 71 peratus, Jerman dengan 68 peratus, dan Finland dengan 63 peratus, mempunyai kes Islamofobia tertinggi di Eropah pada 2024.
Kerajaan UK baru-baru ini mengumumkan akan menubuhkan dana baharu untuk memantau insiden kebencian anti-Muslim dan menyokong mangsa.
Al-Azhar Mesir turut mengalu-alukan keputusan ini dalam satu kenyataan, menyebutnya sebagai langkah praktikal yang penting dalam memerangi fenomena ucapan kebencian dan keganasan yang semakin meningkat dalam masyarakat British.
Organisasi itu memuji kerajaan UK dan menekankan keperluan untuk menggubal undang-undang yang ketat untuk memerangi ucapan kebencian anti-Muslim, menggalakkan nilai toleransi dalam kurikulum sekolah, dan mempergiatkan usaha untuk memantau kandungan provokatif menggunakan teknologi kecerdasan buatan.
4278112