رساینه؛ پلتفرمی بومی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت فناورانه

به گزارش ایکنا به نقل از روابط عمومی پژوهشکده ICT (فناوری اطلاعات و ارتباطات) جهاددانشگاهی، مجتبی احمدی، مدیر پروژه امروز، ۱۹ مردادماه در نشست خبری در محل پژوهشکده ICT جهاددانشگاهی از طراحی پلتفرمی هوشمند ملی برای تحلیل یکپارچه رسانه، افکار عمومی و تصمیم‌یار مدیریتی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد و گفت: رساینه یک پلتفرم بومی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد زیرساخت ملی تحلیل هوشمند رسانه، افکار عمومی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیران توسعه یافته است.

وی، در ادامه اظهار کرد: این سامانه با گردآوری و تحلیل هم‌زمان محتوای رسانه‌های خبری، شبکه‌های اجتماعی، رسانه‌های صوتی و تصویری، داده‌های حجیم رسانه‌ای را به بینش‌های راهبردی و شاخص‌های مدیریتی تبدیل می‌کند.

مدیر این پروژه ادامه داد: رساینه با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، امکان تحلیل احساسات، تحلیل سوگیری رسانه‌ای، استخراج موجودیت‌ها، کشف موضوعات نوظهور، تحلیل روندهای اجتماعی، سنجش اثرگذاری رسانه‌ها و تولید گزارش‌های هوشمند را فراهم کرده و به‌عنوان یک سامانه تصمیم‌یار در اختیار مدیران، سازمان‌ها و نهادهای حاکمیتی قرار می‌گیرد.

احمدی درباره هدف از طراحی این سامانه گفت: ایجاد زیرساخت ملی تحلیل هوشمند رسانه و افکار عمومی با قابلیت پردازش یکپارچه رسانه‌های متنی، صوتی و تصویری و تولید شاخص‌های راهبردی برای تصمیم‌سازی مدیران از اهداف این پروژه است.

وی ادامه داد: توسعه خدمات هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای رصد، تحلیل و پیش‌بینی روندهای رسانه‌ای، ارزیابی اثرگذاری فعالیت‌ها و ارائه گزارش‌های تصمیم‌یار به سازمان‌ها، نهادهای حاکمیتی و رسانه‌ها از دیگر اهداف طراحی این سامانه است.

تبدیل رساینه به مرجع ملی تحلیل هوشمند رسانه و افکار عمومی

مدیر این پروژه درباره چشم‌انداز این سامانه توضیح داد: تبدیل رساینه به مرجع ملی تحلیل هوشمند رسانه و افکار عمومی و یکی از پلتفرم‌های پیشرفته منطقه در حوزه تحلیل یکپارچه رسانه و سامانه‌های تصمیم‌یار مبتنی بر هوش مصنوعی چشم‌انداز در نظر گرفته شده برای این سامانه هوشمند است.

در ادامه محمدرضا قهاری، مدیر ارشد فنی پروژه نیز در ارتباط موضوع فعالیت با هوش مصنوعی گفت: رساینه بر پایه فناوری‌های هوش مصنوعی شامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، بینایی ماشین (Computer Vision)، پردازش گفتار (Speech Processing)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، تحلیل گراف دانش (Knowledge Graph) و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics) طراحی و توسعه یافته است.

وی ادامه داد: این فناوری‌ها امکان تحلیل خودکار محتوای متنی، صوتی و تصویری، استخراج دانش، تحلیل احساسات و سوگیری رسانه‌ای، شناسایی روندهای نوظهور و تولید گزارش‌ها و شاخص‌های هوشمند مدیریتی را فراهم می‌کنند.

مدیر ارشد فنی پروژه درباره مزیت رقابتی و ارزش‌افزوده این سامانه گفت: از مزیت‌های رقابتی آن می‌توان به بومی بودن پلتفرم و یکپارچه بودن تحلیل رسانه‌های متنی، صوتی و تصویری، توسعه موتورهای هوش مصنوعی متناسب با زبان فارسی و زیست‌بوم رسانه‌ای کشور، قابلیت پردازش و تحلیل حجم انبوه داده‌های رسانه‌ای در مقیاس ملی اشاره کرد.

ارائه داشبوردهای مدیریتی و تصمیم‌یار برای مدیران ارشد

قهاری ادامه داد: ارائه داشبوردهای مدیریتی و تصمیم‌یار برای مدیران ارشد، قابلیت تعریف شاخص‌های اختصاصی متناسب با نیاز هر سازمان و معماری ماژولار و مقیاس‌پذیر با قابلیت توسعه سرویس‌های جدید از دیگر مزیت‌های رقابتی و ارزش‌افزوده این سامانه است.

وی حوزه‌های کاربردی این سامانه را خبرگزاری‌ها و رسانه‌ها، روابط عمومی سازمان‌ها و سازمان صدا و سیما برشمرد و افزود: دستگاه‌های اجرایی و نهادهای حاکمیتی، مراکز پژوهشی و دانشگاه‌ها و سامانه‌های پایش برند و افکار عمومی از دیگر مخاطبان این سامانه هستند.

شیرین گیلکی، سرپرست پژوهشکده فناوري اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی نیز این پژوهشکده را سازمانی پژوهش‌محور دانست که با تمرکز بر حوزه‌هایی نظیر هوش مصنوعی، شبکه‌های ارتباطی، اینترنت اشیا، رایانش ابری، امنیت سایبری، کلان‌داده، نسل‌های نوین ارتباطات (5G/6G)، پردازش داده، سیستم‌های هوشمند و تحول دیجیتال، مأموریت دارد از طریق انجام پژوهش‌های بین‌رشته‌ای، توسعه فناوری، اجرای پروژه‌های ملی و صنعتی، ارائه خدمات آزمایشگاهی و مشاوره‌ای، آموزش‌های تخصصی و حمایت از تجاری‌سازی فناوری، به ارتقای توان علمی و فناوری کشور و افزایش رقابت‌پذیری صنایع کمک کند.

وی ادامه داد: کسب جایگاه قطب علم و فناوری در یکی از حوزه‌های پژوهشی فاوا، اجرا و یا مشارکت در پروژه‌های کلان ملی، سازمان نوآور در عرصه تحقیقات کاربردی حوزه هوش مصنوعی و تبدیل شدن به پژوهشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات از اهداف کلان این پژوهشکده است.

سرپرست پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی، چشم‌انداز این پژوهشکده را تبدیل شدن به مرجع علمی، پژوهشی و فناورانه در حوزه ICT در سطح ملی/ منطقه‌ای عنوان و بیان کرد: توسعه دانش و فناوری در حوزه ICT، اجرای پژوهش‌های کاربردی و مسأله‌محور، ارائه خدمات تخصصی به صنعت و سازمان‌ها، تربیت و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص و انتشار دانش از طریق نشریات علمی و دوره‌های آموزشی از مأموریت‌های این پژ<هشکده است.

گیلکی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، داده‌کاوی و تحلیل کلان‌داده، سامانه‌های تصمیم‌یار، هوشمندسازی فرآیندها، کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت، سلامت، آموزش، کشاورزی، حمل‌ونقل و مدیریت شهری، مهندسی نرم‌افزار و معماری سامانه‌ها و تحول دیجیتال سازمانی را از محورهای فعالیت این پژوهشکده برشمرد.